À proposExpertiseProjetsParcoursBlogContact
Discuter
À proposExpertiseProjetsParcoursBlogContactDiscuter

Yao David Logan

Software Engineer fullstack spécialisé en SaaS, automatisation métier et plateformes web/mobile scalables.

NavigationExpertiseProjetsParcoursBlogContact
LiensGitHubLinkedInEmail
© 2026 Yao David Logan. Tous droits réservés.
← Retour aux projetsFullstack

Prospect-Pro AI

Prospection B2B augmentée par IA : sourcing multi-canal, scoring de leads et personnalisation des messages.

Architecte logiciel & Fullstack Engineer202660 % de conversion en plus, ~15 h économisées par semaine
Contexte2026

Prospection B2B augmentée par IA : sourcing multi-canal, scoring de leads et personnalisation des messages.

Plateforme SaaS de prospection B2B qui automatise le sourcing, le scoring et la prise de contact. Le produit ingère des contacts d'entreprises depuis plusieurs sources (Pages Jaunes, Pappers, GoAfrica, Google Maps), enrichit les données via OpenAI puis génère des messages personnalisés directement injectables dans les CRM clients. Conçu pour les agences et équipes commerciales B2B qui veulent passer d'un sourcing manuel à une chaîne automatisée — sans perdre la qualité du ciblage ni la conformité légale du scraping.

Périmètre
Architecte logiciel & Fullstack Engineer · Fullstack
Stack
Next.js · Node.js · TypeScript
Signal
60 % de conversion en plus, ~15 h économisées par semaine
ChallengeAvant intervention

Blocage identifié.

La prospection B2B manuelle dans le contexte ouest-africain souffre de bases de contacts éclatées, d'enrichissement lent et de messages génériques qui finissent à la corbeille. Les équipes commerciales passaient plus de temps à constituer des fichiers Excel qu'à parler à des prospects qualifiés.

Risque traitéArchitecte logiciel & Fullstack Engineer · Fullstack
ApprocheAprès livraison

Réponse construite.

Pipeline d'ingestion modulaire : chaque source (Pages Jaunes, Pappers, GoAfrica, Google Maps) est encapsulée dans un connecteur typé, avec rate-limiting et respect des robots.txt. Les contacts sont normalisés en un schéma unique stocké en PostgreSQL. Couche d'enrichissement : OpenAI scoring les leads selon les critères du client (taille, secteur, signaux d'achat) et personnalise les messages d'approche. Intégration native avec les CRM via API REST + webhooks idempotents. Côté UI : un dashboard Next.js avec filtres dynamiques, vue Kanban du pipeline de prospection et export multi-formats (CSV, Excel, JSON).

Socle livréNext.js · Node.js · TypeScript
Résultats

Impact mesurable

Les métriques donnent une lecture rapide des effets de l'étude de cas.

Précision IA++84% vs avant
92%
Avant50%
Après92%
Leads qualifiés / mois++325% vs avant
850
Avant200
Après850
ROI commercial++192% vs avant
3,5x
Avant1,2x
Après3,5x
ÉvolutionProgression post-lancement
8504250
S1120
S2340
S3580
S4720
S5850
Architecture

Système livré

Une lecture simple des blocs fonctionnels et de leurs interactions.

clientDashboard Next.js
gatewayAPI Node.js
servicePipeline scraping
serviceService enrichissement
serviceService messages
databasePostgreSQL
databaseRedis (queues)
aiOpenAI
externalSources publiques
externalCRM clients
Dashboard Next.jsAPI Node.jsREST
API Node.jsPipeline scrapingJobs
Pipeline scrapingSources publiquesHTTP rate-limited
Pipeline scrapingPostgreSQLNormalisation
API Node.jsService enrichissementPipeline
Service enrichissementOpenAIScoring
Service enrichissementPostgreSQLUpdate
API Node.jsService messagesCompose
Service messagesCRM clientsWebhooks
API Node.jsRedis (queues)Queues
Précision scoring92%
Vitesse pipeline88%
Couverture sources85%
Personnalisation90%
Adoption client82%
Signal principal60 % de conversion en plus, ~15 h économisées par semaine

Augmentation de 60 % du taux de conversion observée et gain de ~15 h/semaine sur les équipes commerciales.

Livrables
  • Sourcing automatisé sur 4 sources publiques (Pages Jaunes, Pappers, GoAfrica, Google Maps)
  • Scoring IA des leads basé sur les critères métiers du client
  • Personnalisation automatique des messages de contact (templates + OpenAI)
  • Intégration directe dans les CRM clients via API REST + webhooks
  • Export multi-formats et historisation complète du pipeline
Stack
Next.jsNode.jsTypeScriptPythonPostgreSQLOpenAIPuppeteerRedis
Démo publiqueDiscuter d'un besoin similaire
Collaboration

Passons d'un besoin flou à un produit livrable.

Diagnostic produit, architecture SaaS, backend, interface et automatisations qui rendent une plateforme exploitable.

Format
CDI, freelance, mission longue
Focus
SaaS, API, back-office, automatisation
Me confier une missionTélécharger le CV